华米科技发布心脏健康蓝皮书：肥胖人群心脏健(2)

　　据了解，心脏健康一直是华米科技关注的重点领域，截至2020年3月，华米科技RealBeats™算法分析了1450万条心电数据，其中发现了4000余位疑似房颤用户。在2019年，华米科技推出了自研的RealBeats™健康数据引擎，通过分析PPG光学⼼率数据和ECG⼼电数据，可实现对⼼律不⻬的⾃动甄别。此前，华米科技已同北京⼤学第⼀医院共同完成了智能⼿环监测房颤的临床医学研究，搭载RealBeats™的智能⼿环PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27%和94.76%，该研究成果已获美国知名心脏病学期刊《心律学》（Heart Rhythm）发表。

　　今年6月，华米科技推出了第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats™ 2，能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外，通过建立心脏健康大数据模型，还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。

　　在新冠疫情期间，华米科技通过健康大数据并结合季节、假日、天气等因素，建立起了一套流行病发病趋势预测模型，并很好地预测了西班牙、意大利等国家的疫情发展曲线，该成果在SCI学术期刊Discrete Dynamics in Nature and Society正式发表，也证明了在流行病预警和公共卫生管理方面，智能可穿戴设备的健康监测能力可发挥重要作用。

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