【案例分享】大数据为时尚产品导航

齐鲁晚报讯 时尚+大数据会碰撞出什么样的火花?这篇时尚大数据应用案例告诉你，博晓通可以帮客户准确定位阶段目标，发掘最新的时尚热点和流行元素，从设计到营销的决策环节给出全方位的支撑。

本时尚大数据应用案例被DT大数据产业创新研究院评选为“中国大数据应用最佳实践案例”，入选《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》。

　　现代消费者的行为路径

1浏览时尚信息和朋友分享

全民娱乐的时代，明星效应显著，网络红人更是层出不穷。他们也在脱离所谓的明星光环，更愿意“接地气”的去跟粉丝互动，乐于发一些生活照在公开的社交账号上。这些信息直接引导了一大批粉丝的跟随，追求所谓同款，时尚的跟随者。由于网络获取信息渠道过多，发布时尚观点的人及媒体数量极大，消费者也会从各时尚网站，时装发布会及杂志上获取一些时尚信息，导向大同小异，朋友之间会一起探讨分享，倾心于网络助推的所谓“爆款”及“网红同款”。

2产生购买欲望

各个渠道的线上信息搜集之后，消费者心中会进行初步筛选，在商品详情页面仔细对比商品的搭配及细节，品牌忠实度高的消费者会很快的确认购买商品的品牌，关注时尚的人群则更在意服装的样式及颜色。当确认自己想要的商品后，便会参考价格信息，对比各购买渠道的价格。这个时候，往往价格合理的商品就会脱颖而出，勾起消费者的购买欲望。

3搜索并查看评价

由于网络渠道“买家秀”与“卖家秀”的极大反差，消费者主动形成了查看购买评价的习惯。所有的线上购买渠道都建立了商品评价及晒单平台，更好的将线下口碑营销拿到线上渠道应用。生动的买家秀更加刺激消费者的购买欲，促使消费者更快的发生购买行为。然而看到大量的购买评价及晒图，消费者也毫无头绪，一般会从配图及前几条的评论中获取部分信息。这些信息决定了消费者后期的购买渠道。

4决定及实施购买行为

一旦所有信息搜集完毕，查看完各个渠道的购买评价后，消费者便会决定是否购买，在哪里购买，并下单完成购买过程。这个过程中，客服的及时服务至关重要，关注消费者的下单情况，与消费者核实相关信息，会提升消费者的购物体验，促使他们迅速完成支付环节。

5产品评价体验分享

收到购买商品后，用户会及时试穿并在电商及社交平台上分享自己的购物体验及商品的评价。这些评价信息影响了大部分意向客户的购买决策，也为商家提供了改善的意见，同时获取用户的偏好信息。

现代消费者的行为路径

　　时尚行业面临：一高一低三大难

1设计师获取有效信息成本高

在目前的技术环境下，互联网信息零散，获取难度大，搜索引擎的检索又缺乏针对性的全网搜索，多样化的媒介方式使得资讯传达渠道变得越来越分散，企业雇佣技术人员去爬取并储存管理数据，显然低效且成本极高。因此，如何高效准确的收集并筛选分散在各处的有效资讯已经成为设计师所面临的巨大问题。

2时尚趋势预测效率低

由于使用传统方式获取时尚资讯的内容有限，造成在进行流行趋势预测时背景信息匮乏，预测精确度不高。全面掌握互联网上的时尚信息并进行甄选，能够有效辅助设计师提高预测效率及精确度，降低时间成本提高决策速度。

3公司各部门决策三大困难

设计部门：消费者越来越依靠社交平台和垂直网站上的信息来辅助自己做出决策。因此，对于时尚相关企业来说，获取有效的资讯及素材是设计师们获取灵感的重要来源之一;

市场部门：整合互联网上消费者的相关信息，进行客户需求分析，明确市场定位，及时改变市场策略及宣传方式尤其重要，然而这些都建立在市场部门必须快速准确的获取有效信息;

运营部门：了解互联网上消费者对于品牌的忠实度及期望，有助于他们对消费者的预期进行针对性的引导，进而转化为销售机会。

　　时尚大数据产品助力时装企业

1高效低成本建立数据资产，挖掘数据价值

根据消费者的行为路径，我们发现存在时尚信息的数据源主要包括时尚资讯平台、电商平台和社交媒体。企业需要通过网络爬虫和API接口等各种方式获取这些时尚数据，并将这部分数据综合智能管理起来，生成时尚行业的综合数据库，统一管理，并且通过多维度的综合分析挖掘出数据价值，解决企业实际问题。

数据处理流程

2带有趋势呈现功能的素材库