【案例分享】大数据为时尚产品导航(2)

时装设计师或企业通常都是拥有自己的时尚素材库，通过翻看大量的素材库和专业的时尚预测报告来设计当季和下一季的时尚产品。时尚大数据能够帮设计师发现最新的流行热点和时尚元素，比如，以热议色彩来看时尚趋势的呈现。

全网中的色彩黑色系为时尚永恒的热议色彩;白色系、黄色系和蓝色系是第二批的热议色系，呈季节性交替变化，夏季流行白色系，秋季流行黄色系;通过时间序列的季节性预测可以推断出未来的流行色系;也可以钻取出每个色系中具体的流行色，以便获取当季流行色指导。

某品牌从热议色彩分析获取的流行色趋势图

全网中的流行色针对性较差，同时缺乏专业性。我们通过空间向量算法将文章分类，筛选出设计师关注的三类趋势预测文章并分别对其颜色进行统计，分别为时装周及发布会类文章、色彩趋势预测类文章和时尚预测机构发布的文章。设定预测是季度为16年秋冬，如下图所示。由于机构会发布大量的色彩预测文章，因此，色彩预测类文章和时尚机构文章中的色彩预测较为一致，而时装周和发布会的文章在色彩热度顺序上稍有调整，可见大牌的服装设计师对于时尚预测只是参考，发布的产品色彩还是会进行差异化调整。

2016年秋冬季专业色彩预测

同时，色彩的文章类别还可以选定影视作品爆款类文章和明星时尚博主穿搭类文章进行分别统计，来寻找可能成为“爆款”的明星产品。

为展现每个统计数值背后的原始数据，客户通过系统的钻取原文功能，只需要点击统计图中对应的位置，就能查看被统计进来的原始数据，便于用户了解详细信息、查找原因和支持决策。钻取出的原始数据图文并茂，是带有趋势呈现功能的智能素材库。

女装流行趋势研究

3无限交叉的分析产品属性

客户选取结构化较强的电商数据来看属性之间的交叉分析，以及发布量和评论量的热度对比，分析哪种产品的转化率是最高的。

以风格与色彩的交叉分析为例，图中交叉点中颜色越深的方格表示越多的存在这种产品。其中风格和颜色，均可以换成面料、花版和工艺等其他时装产品属性，进而查看品牌或市场的时装产品布局和各属性之间的搭配。

风格与色彩的交叉分析

通过某些品牌的某品类夏季连衣裙和短裤的纯色产品发布量和销量的对比，客户发现连衣裙中天蓝色的转化率最高，需要大量的持有库存;而浅灰色和深蓝色则要注意减仓以免货物滞销积压。而纯色短裤中，牛仔蓝和卡其色的转化率高，最可能成为利润型热销款。

某品类夏季连衣裙和短裤的纯色产品发布量和销量对比

4分析竞品市场情况

知己知彼才能百战不殆。客户可以随时了解竞争品牌整体销售情况趋势图与本品的对比情况，时间维度可以细分到周，也可以选择月，同时Y轴的数值可以选择发布数量，也可以选择销售量。

品牌与发布量和销售量的对比分析

另外，客户可以分品牌看价格段情况，A品牌对应的为蓝色的箱式图可以看出其价格集中在150-250中间，相对偏向低价位段;而B品牌对应的橘红色箱式图，则表现集中在140-200元之间，且其集中度更高，极值之间的差异更大。

品牌与价格

客户还可以得知各品牌中的品类和单产品的属性分布情况，先是可以看到某品牌各个品类的发布或销售量的占比情况;再以该品牌连衣裙的品类为例，可以看其发布或销售的风格、花版、颜色和廓形等属性的产品分布情况;也可以对其进行上面提到的品类与属性之间、属性与属性之间、属性与价格段之间以及品类与价格段之间的各种交叉分析。

某品牌各个品类的发布或销售量的占比