不管是什么行业，0-1靠的都是顺应行业趋势、资源整合能力和销售渠道把控力，而从1-100，靠的则是创新力、持续生产力和对市场新需求的敏锐度。
两年前在出货量上“称霸”的vivo，也察觉到了进入一个新阶段的需求，在手机市场逐渐成为红海的行业背景下，放出了一个狠招，再次让行业内外人士，看到了vivo的创新精神和稳定在第一梯队的韧劲。
因为这次，vivo换了个爆款打法。
01 称霸两年后，vivo要率先步入下一战场了
咨询机构IDC的报告显示，随着新一轮换机周期逐渐开始、各品牌大量竞争力十足的新产品集中上市、以及年终电商平台的促销推动，中国智能手机市场出货量有望在2023年第四季度迎来拐点，实现近10个季度的首次反弹。
这对于需求量逐年走低的手机市场来说，无疑是一针强心剂，对于手机厂商而言，则意味着到了要拿出真家伙“血拼”，为自己的产品力摇旗呐喊的时候了。
刚刚召开年度开发者大会的vivo，就展示了自己研发的最新成果，也告诉了行业内外人士，自己已经率先进入了下一战场了。
回看vivo的成长史，可以发现其对市场的需求和行业趋势极为敏感。
比如2021年第二季度，精准察觉到市场需求多样化的vivo一连推出了多款机型，覆盖中端和低端市场的多种人群，最终在当年以1,820万台的出货量拿下国内市场的第一名，“遥遥领先”第二名OPPO 1,600万台的出货量220万台。
然而手机市场逐渐成为红海、产品越来越“卖不动”已经成为公认的事实，在这样的大背景下，vivo认识到了及时调整策略，在下一场竞争中抢占先机的重要性和紧迫性。
正如大家所看到的那样，智能手机行业正再次经历巨变，进入了以“高端化”为核心标签的下半场竞争。而之所以走向高端，也是因为智能手机在行业阶段、用户需求，以及自身内涵等多方面均发生了深层次变化。
尤其是在Chatgpt掀起阵阵热潮后，引发了全球AI领域的军备竞赛，消费者对硬件产品的智能化期待值再次提高。智能交互、生态互联、自主学习、个性化服务，众多功能都汇集到了近段时间的热词——“大模型”上，这也因此成为了手机厂商们的兵家必争之地。
在这场创新力竞赛中，vivo似乎又跑到了前面。
02 想要靠AI打造新时代的智能手机，vivo凭什么？
刚刚过去的开发者大会上，vivo正式发布了旗下的自研通用AI大模型矩阵——蓝心大模型。
不鸣则已，一鸣惊人。作为首批组建专攻AI方向的手机公司之一，vivo在上半年，也就是ChatGPT最火爆的时候，竟出人意料地十分低调，如今一口气发布覆盖多个核心应用场景的大模型，显示出了其厚积薄发的决心和实力。
给大家普及一下。AI大模型对手机的提升主要来自两方面：首先，AI大模型可增强手机处理图像、语音、NLP（自然语言处理）等任务的能力，大幅提升手机性能。
其次，AI大模型拥有庞大的语言数据库作为训练资源，在算力和算法的支持下，手机可以理解复杂的语意和语境。基于准确的自然语义理解，外加庞大的知识和数据库，手机可以给出准确和快速的回答。而且随着人机交互愈发频繁，靠着学习能力，用户画像刻画将更为精确，回答也越发个性化。
久而久之，手机将从一台通用机器变成专属于某一用户的定制化机器，也就将成为真正意义上的专属数字助手，手机应用场景和方式将由此开辟一个新的纪元。对于各大手机厂商来说，抢先进入下一阶段，就等于有一定主动权和话语权，vivo明显也清晰认识到了这一点。
根据介绍，vivo的蓝心大模型包含十亿、百亿、千亿三个参数量级共5款，其中70亿级别的大模型7B是面向手机打造的端云两用模型，vivo 称在语言理解、文本创作等场景下表现优秀。另一个是10亿级别的蓝心大模型1B，它是面向端侧场景打造的专业文本大模型，具备本地化的文本总结、摘要等能力。
也就是说，十亿级的两款大模型主打使用场景都是C端产品——手机。
基于蓝心大模型，vivo目前推出了两款产品：蓝心千询和蓝心小V，前者将不只集成在vivo手机中，也会像ChatGPT和百度的文心一言一样，作为App上线各大应用商店。后者则是vivo手机的私人助理，支持文案写作、AI P图、图像识别、语音识别、机器翻译等。
值得一提的是，vivo宣布70亿蓝心大模型7B将开源，这也是手机行业首个宣布开源的大模型。
相较于ChatGPT或其他主流大模型，嵌入手机的大模型更能学习C端用户个性化习惯，可以通过整合各类APP的能力，灵活地帮助用户解决多场景的需求，也能更快的实现技术落地和商业化应用。vivo抢先发布产品为自己造势，无疑可以加速技术推广与落地的速度。
除了十亿级别模型，百亿级别的大模型是700亿的蓝心大模型70B，它是面向云端服务的主力模型，主要应用场景是角色扮演、知识问答等。另外还有两款千亿参数模型：1300亿和1750亿大模型，千亿级大模型通常适用于B端行业用户。
显然，vivo的野心不小，想要在C端个人用户和B端行业用户的市场同时获得一席之地。而从一系列行业榜单来看，vivo的确有一定资本和实力。
据悉，vivo自研大模型已取得C-Eval大模型榜单第一，CMMLU全球中文榜单第一。在SuperCLUE发布的中文大模型10月榜单中，vivo自研大模型以70.74的总分位列总排行榜第四，在国内大模型中排行第一。
换个角度来看，在上半年市场炒作大模型的喧嚣散去之际，大家开始冷静审视各家大模型真实能力的时候，vivo重磅推出了自研大模型，何尝不是对自己技术和产品自信的表现呢？
但客观来讲，如果在研发上过度投入，很有可能会把企业拖入难以休止的战争。在手机市场规模不断缩水的今天，如何平衡投入与产出并且找到自己的核心优势，都需要vivo给出更能令人信服的答案。
03 手机市场，终于又要热闹了
纵观各家手机厂商的产品路径，大模型上“机”已经是势不可挡，华为、小米们已经动作频频，行业即将进入集体转型、迭代期已经成为共识。
而且除了新的大模型技术，新操作系统、新一代芯片的应用和普及也都对硬件基础有更高的要求，进而成为消费者更换新机的重要推力。手机市场，终将迎来久违的火热场面。
将视角扩大来看，加码大模型，不仅是手机厂商的新一轮博弈，也是全产业链的一次狂奔，尤其是之前已经深陷危机的芯片行业。
手机出货量连续下滑，其他手机厂商对自研芯片也兴致勃勃。芯片巨头高通和联发科的营收和净利润均遭遇滑铁卢，失守芯片市场的多个城池。
数据不会骗人。财报显示，高通上个季度净利润同比下降近50%，联发科同比下降40%，都是接近“腰斩”的程度。
如今，手机市场掀起大模型的浪潮，对算力的需求又逐渐火热，无疑是给处于低谷期和众多质疑声中的高通和联发科打了一针兴奋剂。
不久前，高通发布了全新的第三代骁龙8移动平台，这是高通首个专为生成式AI打造的移动平台。在生成式AI方面，第三代骁龙8支持终端侧运行100亿参数的模型，面向70亿参数大预言模型每秒生成高达20个token，用时不到一秒就可以在终端侧通过StableDiffusion生成图片。
高通发布新品后不久，联发科也发布一款天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片，支持终端运行10亿、70亿、130亿、最高可达330亿参数的AI大语言模型，可提供在端侧生成式AI、游戏、影像等方面旗舰新体验。
二者都在为手机企业加入大模型赛道打好前站，同时也给了企业们布局产品矩阵的多种选择。
毕竟虽然在具体架构和实现路径上存在不同看法，但业界的普遍共识是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，一是为了满足不同的应用需求和算力条件，第二，也可以较大限度节约成本。
正如vivo副总裁、OS产品副总裁所说，如果只用运行在云端的千亿级大模型，虽然性能足够，但由于网络连接延迟，用户问个天气要两秒钟才能回答，这个体验就太差了。
也就是说，大模型在终端本地运行势在必行，手机厂商也都在放弃「通用」，缩减「大」模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级。即让手机终端承担一部分简单的应用，在终端使用便不需要成本，例如文档总结，搜索手机文件等，而需要更复杂逻辑推理能力的应用，则可放在云端处理。
vivo不是加速完善大模型矩阵的第一家，也绝对不会是最后一家。
目前，vivo的优势在于，早期依靠机海战术积累了一批忠实用户，对品牌有一定依赖度，但这或许也会成为vivo打入高端智能手机市场的无形枷锁，毕竟品牌定位一旦深入人心，短期内就很难改变了。
