三名深度学习技术科学家获得“计算机界诺奖”

美国电子共计机协会27日颁布，加拿大蒙特利尔大学教授约舒亚·本希奥、谷歌副总裁杰弗里·欣顿和纽约大学传授扬·莱坎（中文名杨立昆）因在人工智能深度进修方面的奉献得到2018年度图灵奖。

图灵奖以已故英国着名数学家艾伦·图灵的名字定名，被誉为“计较机界的诺贝尔奖”，奖金为100万美元，由谷歌公司提供。

美国电子算计机协会的通知布告说，这三位科学家在观念与项目学上取得冲破，使深度神经网络成为计较科学的关头一部分。这种深度进修方法促使算计机视觉、语音识别、自然说话处置惩罚和机械人等范围取得打破性停留。

公告说，有关家养智能神经网络的想法在上世纪80年代就被提出，但后来一度遇冷，在质疑声中仍坚持相干研讨的人为数不多。三位科学家不停保持到了21世纪，并带来弘大突破，当今相干方法成为钻研干流。

电子共计机协会主席谢丽·潘凯克说，家养智能是进行最快的科学领域之一，这很大程度归功于深度深造的进展，而本希奥、欣顿和莱坎为此奠定了根蒂。

潘凯克说，全数应用智高手机的人都能实在感到到人造措辞措置与算计机视觉的进展，这在10年前是不成能的，新停顿还为医学、天文学和材料科学等畛域供应了强大的新东西。

深度深造是比来崛起的野生智能技术。在传统的合计办法中，较量争论时机墨守成规地执行指令。而在深度深造中，共计机不被领略奉告如何意图特定任务，而是仿照大脑神经网络组成一种学习算法，从数据中提取内容，往后按照输入数据给出到底。一样平常，模仿的神经网络层数越深，终于越好，于是相干方式被称作深度深造。（记者周舟）