氢能源庞氏骗局，无法商业化的技术是耍流氓超

庞青年一直在为自己的“水氢车项”辩解，越描越黑，说得越多暴露出的疑点也越多。长期行走在忽悠领域，这一刻他也许确实相信这个项目是真的。与此同时，前武汉工业大学的水氢项目专利人也出面解释，那位教授也坦言，实验项目距离商用还差临门一脚。

显然，他这一脚，应该肯定踢在铁板上了。

忽悠久了，自己也信了

被媒体曝光之后，庞青年忙于回应媒体的各种质疑，却以技术保密为由回避核心技术问题。以他目前的口气和表现，对这个项目可能真的深信不疑。不过，以其一贯的巧立项目套取地方政府支持的路子，危机四伏的庞青年已经走在一条不归路上。

青年汽车的水氢发动机，以极其不合理的逻辑存在，车辆不能量产，即使下线也仅限于南阳地区。庞青年亲自演示试驾并回应称，车辆只要加水就行，其他原材料和副产品的回收全部由公司来操作，司机只要交水费就可以了，你管他成本多少！但是现场尴尬了，水氢发动机15分钟运转没排出一滴水……

庞青年另一个氢能公交车项目基本停滞，原因是质量不稳定，还经常需要停车充电。70多辆车，当地政府花8000多万采购，不仅加氢成问题，氢燃料电池还经常罢工，回头还要给蓄电池充电才能勉强上路……所以干脆停运。

也不知道从哪里来的自信。听起来像极了《我爱我家》中那个让水变油的纪春生，目的其实就是为了骗吃骗喝。氢能源利用和氢能源车的开发研究，被卡在了能量转化效率、原材料成本和商用可行性几个关键点上，目前都处于试验阶段。

显然青年汽车也没有解决！庞青年的目标应该不是造车那么单纯，在其收购萨博失败、青年莲花项目失败等一些列操作中可以看出，科学和研发并不是这位“企业家”的目标，煤炭指标、土地资源、政府补贴才是最终目的。

为什么这样一个经济纠纷缠身且被质疑的“套利者”，还能够堂而皇之地假借氢能源汽车项目继续苟延残喘？我们的监督机制和决策机制是不是应该更严谨更审慎更负责？

临门一脚，可惜铁板厚

全世界的实验室里有很多技术超越了我们的想象，但他们并没有起到实际应用。为什么，一方面是成本太高，一方面是实际意义不大。超导材料喊了这么多年，普及应用条件不允许，所以很难民用。而所谓纳米技术鞋垫出来了，不管你信不信，反正很多老人信了。

在庞青年的至暗时刻，提供专利技术前湖北工业大学董仕节教授出面解释原理，以一种高效低成本的铝合金水解制氢材料，通过一种新型催化剂，通过化学反应低成本制造氢气，并已获得授权专利7项。

董教授提出，产生的氢气通过氢燃料反应堆，产生电能，然后驱动车载电机和引擎，驱动汽车行驶，这一整个系统应该叫做车载水解即时制氢氢能源汽车。其团队的技术已经解决了材料、控制等氢气制备等关键环节，目前只是“临门一脚还有待实现”，氢气制备残留物的抽取及后续制氢的稳定性还待研究。

我相信董教授，现在也许应该称他董总，他实验室发明和技术的确可以实现即时获取氢气。可在这里要追问一下，整个制氢过程的稳定性和可靠性如何，铝合金生产成本和更换频次、催化剂成本和更换频次，氢气的利用效率，配套的燃料电池的成本和更换周期、提取氢之后剩余副产品如何利用和处理……

如果这些成本都超过了纯电汽车和燃油车，这套技术就不具备商业化条件。全球氢能源汽车都是直接加载氢气，而且需要动力电池储能，绕不开现有的技术限制。

环保理想，商业化现实

大家都知道氢的燃烧没有二氧化碳排放，只有水！氢应该是最清洁的能源。但氢也是非常不稳定的能源，在储运方面的要求极高。最为重要的问题是，作为石化、煤炭等工业的副产品，氢的提取，目前看大部分依然依赖化石能源。从长远看，大规模产出氢的来源存在疑问。

从水中电解氢的成本更高，需要消耗大量的电能和金属材料。按照环保理论看，氢的产生能耗显然高于电能。氢能源车的发展，需要更环保更经济的解决方案。这本账怎么算？想想就挺可怕。否则中国新能源车企早就行动起来一心扑在氢能源车上了。目前国内的氢能源汽车利用，大部分还处于小区域实验性阶段，依靠补贴和地方政策维持运营，无法实现商业推广。

中国地大物博，风能、水能和太阳能储备丰富，电力资源目前供大于求。从战略角度，充分利用电能可以减少对化石能源的依赖。

发电厂源源不断输出电力，但并不是所有电力都被应用，闲置电力储存起来供给纯电动力汽车使用，其实是对目前能源高效利用最简洁的解决方案。

如果消耗大量的电能去电解氢气，又无法实现氢气的高效利用，又像极了《国产凌凌七》达文西同学发明的无敌手电筒，使用的时候必须用另外一个手电筒照着它充电，这样才能亮，不然它绝对不亮……

我们坚信，人类的技术极限会不断被突破，也坚信人类能够掌握更多的技术解决氢能源获取成本和能耗问题，也能解决氢气的储运问题，让整个人类享用安全环保的能源。

我想南阳地方应该感谢这个美好的时代，来自互联网的监督可以把一个包装得相当美好的骗局揭开。而对于氢能源利用的研究，全世界的科研人员依然处于集体撞南墙的阶段，什么时候能够突破技术极限，什么时候能够降低成本实现商业化，这个日子也许不远了。但现在，我们还有很多实验数据需要商用验证。